Los pros y los contras del análisis de tendencias en la previsión
Por Thomas Metcalf, Demand Media
El análisis de tendencias ofrece un método mensurable y verificable para que las empresas puedan proyectar resultados futuros. Se puede utilizar para el análisis de fallos y como un indicador de alerta temprana de problemas inminentes. Cuando existe información histórica exacta y se pueden establecer relaciones válidas entre variables, el análisis de tendencias es una herramienta precisa para anticipar eventos. El análisis de tendencias se utiliza para predecir las tendencias del mercado, el crecimiento de las ventas, los niveles de inventario y las tasas de interés.
Poniendo las bases
Los propietarios de negocios no tienen mucho tiempo para gastar la previsión y mantener esos pronósticos actuales. Si bien la previsión no es tan urgente como la gestión de las operaciones diarias, una empresa necesita pronosticar el crecimiento y anticiparse a los problemas. Para evaluar la efectividad del análisis de tendencias, es necesario considerar todos sus componentes: tendencias estacionales, cíclicas ya largo plazo. Mientras que los descuentos promocionales y las ventas de liquidación pueden traer ingresos a corto plazo, un negocio no puede ignorar las tendencias a largo plazo.
Pronóstico del Análisis de Tendencias
El análisis de tendencias utiliza una variedad de herramientas estadísticas, todas las cuales son accesibles para los dueños de negocios. En el nivel más básico, puede trazar puntos de datos para la identificación visual de las tendencias para aclarar las relaciones entre variables e identificar los valores atípicos, & # 82221; O puntos aleatorios que no encajan en un patrón. Los puntos de datos se pueden convertir en medias móviles para suavizar las fluctuaciones aleatorias. El propietario de una empresa puede utilizar el software de hoja de cálculo para ajustarse a & # 8221; Líneas de tendencia en los datos cartografiados o modelos de regresión de la estructura. Esto le permite incluir más variables para predecir las ventas con mayor precisión y pronosticar el impacto del aumento de las tasas de interés y los cambios estacionales.
Pros
Con la amplia disponibilidad de datos en casi todos los campos y la capacidad de la computadora para procesarlo, las aplicaciones para el análisis de tendencias parecen casi ilimitadas. Dado que el análisis de tendencias se basa en datos verificables, puede someterse a un escrutinio exhaustivo para su validación. El uso de números hace que el análisis sea más exigente. Un análisis de tendencia puede ser replicado, verificado, actualizado y refinado cuando sea necesario.
Contras
Los datos históricos no pueden dar una imagen real de una tendencia subyacente. Un evento obvio como los huracanes Katrina y Sandy distorsionarán una línea de tendencia de negocios normal, mientras que otros son más sutiles. Un problema importante en la predicción de tendencias implica la identificación de puntos de inflexión. Con la retrospectiva, los puntos de inflexión son claramente visibles, pero puede ser difícil decir en el momento si son meras aberraciones o el comienzo de nuevas tendencias. Las proyecciones a largo plazo necesitan más datos para respaldarlos, y tal vez no siempre estén disponibles, especialmente para un nuevo negocio o línea de productos. En cualquier caso, cuanto más se pronostica, mayor será la posibilidad de error, porque el paso del tiempo introducirá inevitablemente nuevas variables.
Sobre el Autor
Thomas Metcalf ha trabajado como economista, corredor de bolsa y vendedor de tecnología. Escritor desde 1997, ha escrito una columna mensual para & # 34; Life Association News, & # 34; Fue autor de varios libros y contribuyó a publicaciones nacionales tales como la revista HISTORY Magazine de History Channel. & # 34; Metcalf tiene un título de maestría en economía de la Universidad de Tufts.
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